| Bereich | Soziologie und Methodenlehre (Master) |
|---|---|
| Dozent(en) | Prof. Dr. Roger Berger |
| Semester | WS 2020/2021 |
| Intervall | wöchentlich |
| Wochentag | Dienstag |
| Uhrzeit | 09:15 |
| Raum | HS 2 |
| Typ | Vorlesung |
| Stunden | 2 SWS |
| Abschluss | Leistungsschein |
| Beginn | 27.10.20 |
In diesem Modul wird in die grundlegenden Ideen und Verfahren der multivariaten Datenanalyse eingeführt. Der Schwerpunkt liegt dabei auf Techniken der multiplen Regressionsanalyse zur Analyse von kausalen Zusammenhängen.
Neben der klassischen linearen Regressionsanalyse werden zudem Techniken präsentiert, in denen die abhängige Variable nicht ein metrisches, sondern ein kategoriales oder begrenztes Merkmal ist, sowie spezielle Verfahren zur Kausalitätsschätzung.
Das Modul besteht aus der theoretischen Behandlung der Modelle in der Vorlesung und den praktischen Schätzungen am PC in den Übungsveranstaltungen. Anhand von Beispieldatensätzen wird mit dem Programm R die Anwendung und Interpretation der Verfahren im angeleiteten Selbststudium eingeübt. Zusätzlich wird ein Tutorium angeboten.
Dieses Modul ist Voraussetzung für das Modul "Forschungsseminar" (06-002-107-3).
Hier ist der Moodle-Kurs, falls wir auf Online- bzw. Hybridlehre wechseln
moodle2.uni-leipzig.de/course/view.php
Vorgesehener Veranstaltungsplan
01. 27.10.20 Organisatorischer Überblick und Einführung in das Thema
02. 03.11.20 Forschungsdesign und Regression
03. 10.11.20 Die lineare Regression - Voraussetzungen und Folgerungen
04. 17.11.20 Die lineare Regression - Anpassung und Inferenz
05. 24.11.20 Die multiple lineare Regression – Grundmodell und Annahmenverletzungen
06. 01.12.20 Die multiple lineare Regression – Regressoren, Spezifikationen, Interaktionen
07. 08.12.20 Regressionsschätzverfahren und -kriterien, Maximum Likelihood Estimation
08. 15.12.20 Beschränkte Regressanden: Dichotome abhängige Variablen
09. 05.01.21 Spezielle Daten: Zähldatenregression
Achtung! Wegen Ausfall der aktuellen Semesterwoche für die Lehre entfällt diese Vorlesung vom 5.1.21 vollständig. Der Stoff ist nicht prüfungsrelevant. Für die Interessierten werden die Vorlesungsfolien unten hochgeladen.
Die Vorlesung geht am 12.1.21 mit der Sitzung 10 weiter.
10. 12.01.21 Spezielle Daten: Mehrebenenmodelle
11. 19.01.21 Spezielle Kausalschätzer: „DiD”-Schätzer und „Propensity Score Matching”
12. 26.01.21 Spezielle Kausalschätzer: „Discontinuity”-Regression und „IV”-Schätzer
13. 02.02.20 Ereignisdatenanalyse (Survival Analysis)
